Akne remisyonunu korumaya yönelik dermokozmetik çalışmasında yapay zekayla sentetik hasta verisi kullanılacak

Sağlıkta yapay zekanın pratik uygulamalarından biri, gerçek bir veri setinin özelliklerini taşıyan ancak kişisel sağlık bilgisini açığa çıkarmayan yapay veri setleri üretmek. Bu yaklaşım, hasta toplama ve uzun izlemin güçlük yarattığı araştırmalarda özellikle önem taşıyor.

Yayımlanan protokole göre randomize, plasebo kontrollü, kör bir klinik çalışmada oral izotretinoin tedavisini bırakan hastalar 12 aya kadar dermokozmetik ürün ya da plasebo kullanacak. Sonlanım noktaları, gözlenen nüks sayısı ve ilk nükse kadar geçen süre.

Gerekli 400 hastaya ulaşmak için, gerçek klinik verilerden öğrenen bir üretken model (Riemann Hamilton varyasyonel otokodlayıcı) ile yapay hastalar üretilecek ve veri seti yeni gerçek hastalar eklendikçe zenginleştirilecek. Üretilen verilerin güvenilirliği; istatistiksel uyum, çeşitlilik ve kullanışlılık, gizlilik ve klinik akla yatkınlık açısından insan denetimiyle değerlendirilecek.

Not: Bu bir protokol yayınıdır; henüz sonuç yoktur. Yapay hasta verisiyle etkinlik kanıtı üretilmesi yöntembilimsel olarak tartışmalıdır. Çalışma, ürünün üreticisiyle ilişkili görünmektedir.