Yapay zekâ, standart yüz fotoğraflarından yaşlanma bulgularını derecelendirip görünür yaşı tahmin etti

Yüz görünümü, başkalarının bir kişiyi kaç yaşında algıladığını, yani görünür yaşı (visible age) belirleyen temel etkenlerden biri. Görünür yaş hem kronolojik yaştan hem de biyolojik yaştan farklı, algıya dayalı bir ölçüt. Yüz yaşlanma bulgularının uzmanlarca puanlanması zaman alıcı ve gözlemciler arası farklılıklara açık olduğundan, araştırmacılar daha tekrarlanabilir bir dijital değerlendirme yöntemi geliştirmeyi amaçladı.

Çalışmada Teksas'ta işe alınan, 18-80 yaş arası 468 Kuzey Amerikalı kadının tam yüz fotoğrafları kullanıldı. Aralarında dermatologların da bulunduğu 15 eğitimli uzman, 13 yaşlanma bulgusunu Skin Aging Atlas ölçeklerine göre puanladı. New York'ta işe alınan, 20-60 yaş arası 253 kişiden oluşan ve konuyla ilgili eğitimi olmayan ayrı bir grup ise her katılımcının görünür yaşını tahmin etti. Her bulgu için ilgili yüz bölgeleri yüz işaret noktaları (facial landmarks) yardımıyla ayrıştırıldı ve uzman puanlarının ortalamasını tahmin etmek üzere ResNet tabanlı regresyon modelleri eğitildi. Görüntülerin yaklaşık yüzde 90'ı ve yüzde 10'u ayrı kümeler olarak kullanıldı.

Sonuçlara göre ortalama mutlak hata, 13 bulgunun 11'inde 0,3 derecelendirme biriminin altında kaldı. Otomatik puanların uzman referansına 1 birim içinde yakın olma oranı Doğu Asya kökenli katılımcılarda yaklaşık yüzde 98, Afrika kökenlilerde yüzde 96, Avrupa kökenlilerde yüzde 97 olarak bildirildi. İnsanların algıladığı görünür yaş gerçek yaşla güçlü korelasyon gösterdi (r=0,94); ancak katılımcılar ortalamada gerçek yaşlarından yaklaşık 10 yaş büyük algılandı. Yapay zekânın tahmin ettiği görünür yaş da insan değerlendirmesiyle güçlü ilişkiliydi (r=0,93) ve tahminlerin yaklaşık yüzde 70'i 5 yıllık fark içinde kaldı.

Çalışmanın önemli sınırlılıkları bulunuyor: yalnızca kadınlar ve tek bir coğrafi bölgeden katılımcılar dahil edildi, görüntüler standart koşullarda elde edildi ve değerlendirme yalnızca iç doğrulamaya dayanıyor. Yazarlar, sistemin klinik ya da tüketiciye yönelik uygulamalarda kullanılmadan önce farklı popülasyonlarda, erkeklerde ve farklı görüntüleme cihazlarıyla dış doğrulamadan geçmesi gerektiğini belirtiyor. Ayrıca tahmin edilen görünür yaşın ölçülebilir klinik yüz bulgularına dayandığı, biyolojik yaş ve genel sağlıkla ilişkisinin ise henüz ortaya konmadığı vurgulanıyor.

Araştırmacılara göre sistem, standart koşullar altında yüz yaşlanması araştırmaları ve ileride uzunlamasına izlem için tekrarlanabilir bir dijital sonuç ölçütü sunabilir.